从先前的近视进展预测未来的近视进展

建立了新加坡近视危险因素队列研究(SCORM)的模型，以确定某一年的近视进展数据是否可以用于预测未来的近视进展。

从Donovan等人（1）的先前研究表明，与年龄较大的儿童相比，近视近视的近视越来越快，但是Chua等在随后的几年里，留下了低近视，而其他人则进展到高近视，这意味着近视发病的年龄不是未来近视的良好预测因素。

Leshno等人(3)显示，眼科护理从业人员似乎还认为，与其他指标(如任何近视迹象、首次发现近视的年龄和近视程度)相比，更有可能将近视管理策略应用于快速发展的儿童。

使用第一年来预测第二年病情进展的结果

• 第1年的进展与第2年相关，但仅为0.47，表明第1年仅占第2年方差的20%左右
• 每年增加1年级，2年级增加0.35d
• 基线屈光误差和第2年近视近视之间存在薄弱关联
• 近视发病的年龄对2年级的进展没有影响

从其构建的模型中，作者还测量了曲线下的区域，发现当包括其他相关变量时，模型显示73.5％的灵敏度和64％的特异性，使用年度1进展预测2年度进展，这意味着：

• 在第二年，四分之一的快速进步者是无法被模型预测到的
• 3在3中将被错误地预测有快速的进展。
  使用基线屈光误差，近视症的年龄（岁月）或父母近视而不是年度进展，而不是年度进展，以预测第2年的近视进展并未改善模型。

当通过进展程度分层（<-0.50;≤-0.50至> -0.75;≤-0.75至> -1.00;≤-1.00至> -1.25;≤-1.25d）在平均数据上报告了合理的相关性- e.g. average progression of ≤-0.50 to >-0.75 in year 1 lead to good correlation with average progression of around 0.62D in year 2. Despite this however, there was considerable variability across each progression group indicating that some within each group either progressed more or less in the second year than had occurred in the first year.

使用第一年来预测以后几年病情进展的结果
据报道，第1年的进展与第2年的相关性好于第3年和第4年，随着年间间隔的增加，相关性降低。报告的曲线测量下的面积为，第一年预测第二年为0.76，第一年预测第三年为0.69，第一年预测第4年为0.63。

还评估了前几年的累积进展，以预测下一年的情况——将这些进展建立在包括其他相关数据在内的模型中，以计算灵敏度和特异性:

• 一年前：敏感度72.9％，特异性59.5％
• 两年前:敏感性72.9%，特异性59.6%
• 三年前：敏感性76.3％，特异性52.6％
  这些数据显示，当试图预测近年的近视近视时，没有提高模型的改善，包括超过近年的近年进展。

结论
近1年的近视进展测量提供了统计上显着的，但仅适用于随后的年度近视进展的临床相关预测。因此，近视的近视作为独立因子的近视不足以准确地预测明年在明年的近期进展。

患者遵守年度测量对于确定可靠措施至关重要。此外，在考虑是否开始或修改近年的近年的年龄，患者年龄，初始屈光误差，父母近视，父母近视的初始屈光误差，父母近视的初始屈光度较高，需要考虑其他因素。